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A inteligência artificial na educação: simplificar tarefas e apoiar potencialidades didáticas turma 1

Apresentação

É fundamental a atualização constante dos professores nas áreas tecnológica e pedagógica, sobretudo na utilização de recursos inovadores como a inteligência artificial generativa (IAG) - por exemplo, o ChatGPT. Estas tecnologias emergentes são revolucionárias para o setor educativo, abrindo portas para um ensino mais personalizado e a automatização de tarefas habituais. A presente ação formativa responde à exigência de manter os educadores a par das evoluções tecnológicas e pedagógicas características da atualidade. A integração destas ferramentas nas aprendizagens não apenas atualiza as metodologias de ensino, mas também prepara os alunos para um futuro marcado pela digitalização e crescente inovação tecnológica. Esta formação representa um esforço proativo para promover adaptação dos docentes às dinâmicas de ensino e aprendizagem na realidade atual, visando assegurar a concretização de aprendizagens profundas e significativas e o desenvolvimento profissional dos docentes. Com esta iniciativa, os professores terão a oportunidade de expandir seus conhecimentos, desenvolver competências e implementar eficazmente a inteligência artificial generativa (e não só) nas suas práticas educativas, promovendo metodologias aptas a enfrentar os desafios atuais e futuros. Os Planos de Formação das Escolas associadas, e do próprio Centro, também priorizam esta matéria, ligada às novas tecnologias, novos gadgets e novas aplicações, como sendo fundamentais para todos os docentes.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário, Professores de Educação Especial e Professores de Tecnologias Especiais

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário, Professores de Educação Especial e Professores de Tecnologias Especiais. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário, Professores de Educação Especial e Professores de Tecnologias Especiais.

Objetivos

– Capacitar os formandos na compreensão e aplicação de Inteligência Artificial Generativa (IAG) para o desenvolvimento de práticas educativas. – Conceber contextos de aprendizagem que incorporem a IAG de forma a enriquecer o processo de aprendizagem. – Atualizar técnicas didáticas que integrem as potencialidades da IAG, preparando os alunos para desafios futuros. – Implementar estratégias didáticas com foco em IAG para melhorar a retenção de conhecimentos e competências e o interesse dos alunos. Oferecer formação prática sobre instrumentos de IAG, focando a sua aplicação no contexto educativo.

Conteúdos

Módulo 1: Adaptação de recursos didáticos (7h) • Adaptar e personalizar materiais didáticos existentes, utilizando a IAG para suportar diferentes necessidades de aprendizagem. • Metodologias e estratégias de interação com a IAG para adaptar materiais didáticos, com enfoque nas didáticas específicas, adaptação de instrumentos, linguagem, complexidade e formatos variados. • Criação de materiais com graus de complexidade variável, adaptação da tipologia de itens, indo ao encontro do perfil individual de cada aluno. • Produção de documentos promotores de autorreflexão, feedback e feedforward. Módulo 2: Utilização da IAG, envolvendo os alunos na conceção de materiais didáticos (6h) • Estratégias de envolvimento dos alunos nos processos de adaptação de materiais didáticos, promovendo a metacognição e a autorregulação. • Criação de quizzes e de outros jogos educativos com o apoio da IAG, estimulando nos alunos o espírito crítico, a validação da informação gerada pelo algoritmo e a sua integração no processo de aprendizagem. • Conceber protocolos e rotinas de feedback e feedward com a intervenção da IAG mediada pelo pelos alunos e professores. • Conceber, com a intervenção dos alunos, processos de avaliação e de validação dos conteúdos produzidos com o apoio da IAG. • Refletir sobre os processos éticos e as implicações do uso da IAG na educação, desenvolvendo nos alunos um sentido crítico e ético sobre esta tecnologia. Módulo 3: Apoio na criação e desenvolvimento de projetos de carácter pedagógico e didáctico (6 h) • Utilização da IAG no desenvolvimento de projetos pedagógicos. • Conceção de rubricas e de outros mecanismos de observação e avaliação de aprendizagens com suporte da IAG. • Apoio da IAG na conceção de planos de aula, na planificação de atividades didáticas e na preparação de materiais conexos. Módulo 4: Apoio em tarefas administrativas e participação em actividades. Avaliação (6 h) • Apoio da IAG para a elaboração e verificação de documentos administrativos – atas, relatórios; sínteses de informação; conversão de notas em textos estruturados. • Apoio da IAG do desenvolvimento de propostas de concursos educativos e de projetos escolares. • Automatização de procedimentos. • Apoio da IAG no planeamento e logística associados à organização de visitas de estudo • Avaliação com recurso a aplicações e instrumentos com apoio da AIG

Avaliação

Regime presencial - mínimo 2/3 de presenças; Avaliação quantitativa e qualitativa dos(as) formandos(as), pelo menos com um trabalho/teste individual escrito ou, se oral, com apresentação pessoal; Os(as) formandos(as) serão avaliados(as) tendo em consideração os seguintes referenciais/critérios e instrumentos, para além da auto-avaliação: Pontualidade, interesse demonstrado, participação e produção; resultados das actividades das sessões e da formação global; elaboração de trabalho final ou relatório crítico individual. A avaliação será quantitativa, numa escala de 1 a 10, com a correspondente menção qualitativa, de acordo com a lei em vigor.

Bibliografia

Bozkurt, A. (2023). Generative AI, synthetic contents, open educational resources (OER), and open educational practices (OEP): A new front in the openness landscape. Open Praxis, 15(3), 178–184. https://doi.org/10.55982/openpraxis.15.3.579Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Centre for Curriculum Redesign.Ojeda-Ramirez, S., Rismanchian, S., & Doroudi, S. (2023). Learning About AI to Learn About Learning: Artificial Intelligence as a Tool for Metacognitive Reflection [Preprint]. EdArXiv. https://osf.io/64ekvVries, M. de (Ed.). (2018). Handbook of technology education. Springer.Zhang, P., & Tur, G. (2023). A systematic review of ChatGPT use in K‐12 education. European Journal of Education, ejed.12599. https://doi.org/10.1111/ejed.12599

Formador

Roberto Manuel Ferreira Marques Rodrigues

Cronograma

Sessão Data Horário Duração Tipo de sessão
1 16-03-2026 (Segunda-feira) 14:00 - 18:00 4:00 Presencial
2 23-03-2026 (Segunda-feira) 14:00 - 18:00 4:00 Presencial
3 13-04-2026 (Segunda-feira) 14:00 - 18:00 4:00 Presencial
4 27-04-2026 (Segunda-feira) 14:00 - 18:00 4:00 Presencial
5 04-05-2026 (Segunda-feira) 14:00 - 18:30 4:30 Presencial
6 18-05-2026 (Segunda-feira) 14:00 - 18:30 4:30 Presencial
Início: 16-03-2026
Fim: 18-05-2026
Acreditação: CCPFC/ACC-123812/24
Modalidade: Curso
Pessoal: Docente
Regime: Presencial
Duração: 25 h
Local: Escola Secundária Filipa de Vilhena

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