A inteligência artificial na educação: simplificar tarefas e apoiar potencialidades didáticas turma 1
Apresentação
É fundamental a atualização constante dos professores nas áreas tecnológica e pedagógica, sobretudo na utilização de recursos inovadores como a inteligência artificial generativa (IAG) - por exemplo, o ChatGPT. Estas tecnologias emergentes são revolucionárias para o setor educativo, abrindo portas para um ensino mais personalizado e a automatização de tarefas habituais. A presente ação formativa responde à exigência de manter os educadores a par das evoluções tecnológicas e pedagógicas características da atualidade. A integração destas ferramentas nas aprendizagens não apenas atualiza as metodologias de ensino, mas também prepara os alunos para um futuro marcado pela digitalização e crescente inovação tecnológica. Esta formação representa um esforço proativo para promover adaptação dos docentes às dinâmicas de ensino e aprendizagem na realidade atual, visando assegurar a concretização de aprendizagens profundas e significativas e o desenvolvimento profissional dos docentes. Com esta iniciativa, os professores terão a oportunidade de expandir seus conhecimentos, desenvolver competências e implementar eficazmente a inteligência artificial generativa (e não só) nas suas práticas educativas, promovendo metodologias aptas a enfrentar os desafios atuais e futuros. Os Planos de Formação das Escolas associadas, e do próprio Centro, também priorizam esta matéria, ligada às novas tecnologias, novos gadgets e novas aplicações, como sendo fundamentais para todos os docentes.
Destinatários
Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário, Professores de Educação Especial e Professores de Tecnologias Especiais
Releva
Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário, Professores de Educação Especial e Professores de Tecnologias Especiais. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Secundário, Professores de Educação Especial e Professores de Tecnologias Especiais.
Objetivos
Capacitar os formandos na compreensão e aplicação de Inteligência Artificial Generativa (IAG) para o desenvolvimento de práticas educativas. Conceber contextos de aprendizagem que incorporem a IAG de forma a enriquecer o processo de aprendizagem. Atualizar técnicas didáticas que integrem as potencialidades da IAG, preparando os alunos para desafios futuros. Implementar estratégias didáticas com foco em IAG para melhorar a retenção de conhecimentos e competências e o interesse dos alunos. Oferecer formação prática sobre instrumentos de IAG, focando a sua aplicação no contexto educativo.
Conteúdos
Módulo 1: Adaptação de recursos didáticos (7h) Adaptar e personalizar materiais didáticos existentes, utilizando a IAG para suportar diferentes necessidades de aprendizagem. Metodologias e estratégias de interação com a IAG para adaptar materiais didáticos, com enfoque nas didáticas específicas, adaptação de instrumentos, linguagem, complexidade e formatos variados. Criação de materiais com graus de complexidade variável, adaptação da tipologia de itens, indo ao encontro do perfil individual de cada aluno. Produção de documentos promotores de autorreflexão, feedback e feedforward. Módulo 2: Utilização da IAG, envolvendo os alunos na conceção de materiais didáticos (6h) Estratégias de envolvimento dos alunos nos processos de adaptação de materiais didáticos, promovendo a metacognição e a autorregulação. Criação de quizzes e de outros jogos educativos com o apoio da IAG, estimulando nos alunos o espírito crítico, a validação da informação gerada pelo algoritmo e a sua integração no processo de aprendizagem. Conceber protocolos e rotinas de feedback e feedward com a intervenção da IAG mediada pelo pelos alunos e professores. Conceber, com a intervenção dos alunos, processos de avaliação e de validação dos conteúdos produzidos com o apoio da IAG. Refletir sobre os processos éticos e as implicações do uso da IAG na educação, desenvolvendo nos alunos um sentido crítico e ético sobre esta tecnologia. Módulo 3: Apoio na criação e desenvolvimento de projetos de carácter pedagógico e didáctico (6 h) Utilização da IAG no desenvolvimento de projetos pedagógicos. Conceção de rubricas e de outros mecanismos de observação e avaliação de aprendizagens com suporte da IAG. Apoio da IAG na conceção de planos de aula, na planificação de atividades didáticas e na preparação de materiais conexos. Módulo 4: Apoio em tarefas administrativas e participação em actividades. Avaliação (6 h) Apoio da IAG para a elaboração e verificação de documentos administrativos atas, relatórios; sínteses de informação; conversão de notas em textos estruturados. Apoio da IAG do desenvolvimento de propostas de concursos educativos e de projetos escolares. Automatização de procedimentos. Apoio da IAG no planeamento e logística associados à organização de visitas de estudo Avaliação com recurso a aplicações e instrumentos com apoio da AIG
Avaliação
Regime presencial - mínimo 2/3 de presenças; Avaliação quantitativa e qualitativa dos(as) formandos(as), pelo menos com um trabalho/teste individual escrito ou, se oral, com apresentação pessoal; Os(as) formandos(as) serão avaliados(as) tendo em consideração os seguintes referenciais/critérios e instrumentos, para além da auto-avaliação: Pontualidade, interesse demonstrado, participação e produção; resultados das actividades das sessões e da formação global; elaboração de trabalho final ou relatório crítico individual. A avaliação será quantitativa, numa escala de 1 a 10, com a correspondente menção qualitativa, de acordo com a lei em vigor.
Bibliografia
Bozkurt, A. (2023). Generative AI, synthetic contents, open educational resources (OER), and open educational practices (OEP): A new front in the openness landscape. Open Praxis, 15(3), 178184. https://doi.org/10.55982/openpraxis.15.3.579Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Centre for Curriculum Redesign.Ojeda-Ramirez, S., Rismanchian, S., & Doroudi, S. (2023). Learning About AI to Learn About Learning: Artificial Intelligence as a Tool for Metacognitive Reflection [Preprint]. EdArXiv. https://osf.io/64ekvVries, M. de (Ed.). (2018). Handbook of technology education. Springer.Zhang, P., & Tur, G. (2023). A systematic review of ChatGPT use in K‐12 education. European Journal of Education, ejed.12599. https://doi.org/10.1111/ejed.12599
Formador
Roberto Manuel Ferreira Marques Rodrigues
Cronograma
| Sessão | Data | Horário | Duração | Tipo de sessão |
| 1 | 16-03-2026 (Segunda-feira) | 14:00 - 18:00 | 4:00 | Presencial |
| 2 | 23-03-2026 (Segunda-feira) | 14:00 - 18:00 | 4:00 | Presencial |
| 3 | 13-04-2026 (Segunda-feira) | 14:00 - 18:00 | 4:00 | Presencial |
| 4 | 27-04-2026 (Segunda-feira) | 14:00 - 18:00 | 4:00 | Presencial |
| 5 | 04-05-2026 (Segunda-feira) | 14:00 - 18:30 | 4:30 | Presencial |
| 6 | 18-05-2026 (Segunda-feira) | 14:00 - 18:30 | 4:30 | Presencial |